Ejemplo de currículum: Analista de datos

Ejemplo de currículum de analista de datos en Montevideo: SQL, BigQuery y Power BI, cierre semanal de 2 días a 1 hora y 23 % menos ventas perdidas.

Carta para este puesto

Renata Paz Echenique

Analista de datos sénior | SQL, BigQuery, dbt y Power BI | Retail y comercio electrónico

Montevideo, Uruguay8 años de experiencia

Resumen

Licenciada en Estadística con 8 años convirtiendo datos de ventas, clientes e inventario en decisiones comerciales. En una cadena de 42 tiendas construyó el modelo de datos de ventas, automatizó el cierre semanal y encontró dónde se perdían ventas por falta de producto. Trabaja con SQL, dbt, Python y Power BI, y se ocupa de que cada indicador tenga una sola definición.

Experiencia

Analista de datos séniorjunio de 2022 - actualidad

Tiendas Butiá del Plata

  • Modelo de datos de ventas en BigQuery y dbt para 42 tiendas y la tienda en línea, con 9 tableros de Power BI que usan 120 personas cada semana.
  • Análisis de quiebres de stock por tienda y categoría: las ventas perdidas por falta de producto bajaron 23 % en 2025.
  • Cierre semanal de ventas automatizado: de 2 días de trabajo manual en Excel a 1 hora.
  • Diseño y lectura de 14 pruebas de precios y promociones con grupo de control; 3 se extendieron a toda la cadena.
  • Capacitación en SQL para 11 analistas de compras y finanzas.
Analista de datosmarzo de 2020 - mayo de 2022

Tiendas Butiá del Plata

  • Segmentación de 310 000 clientes del programa de fidelización con Python; la campaña de reactivación recuperó 8 % de los clientes inactivos.
  • Definición única de 25 indicadores comerciales, documentada en un diccionario de datos compartido.
  • Validaciones automáticas que bajaron las diferencias entre ventas y contabilidad de 1,5 % a 0,2 %.
Asistente de investigación cuantitativaoctubre de 2018 - febrero de 2020

Encuestas Rambla Consultores

  • Procesamiento en R de 30 encuestas de opinión y consumo, con muestras de 800 a 1 500 casos.
  • Limpieza y ponderación de bases para informes a clientes, entregadas en 48 horas.

Habilidades

  • SQL (BigQuery, PostgreSQL)
  • dbt
  • Power BI (DAX)
  • Python (pandas)
  • R
  • Pruebas A/B y diseño experimental
  • Modelado de datos
  • Excel avanzado
  • Segmentación de clientes
  • Comunicación de resultados a gerencia

Certificaciones

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, PL-300 (2023)
  • Google Data Analytics Professional Certificate, Coursera (2020)

Formación

Licenciatura en Estadística, Universidad de la República (Udelar), 2019

Personas candidatas y empleadores ficticios. Cualquier parecido con una persona o empresa real es pura coincidencia.

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Lo que los reclutadores comprueban primero

Decisiones que cambiaron

Un análisis que llevó a reponer distinto, cambiar un precio o cortar una promoción pesa más que el número de tableros.

SQL de verdad

Nombra el motor y el volumen de datos. Es lo primero que se evalúa en la prueba técnica.

Horas ahorradas

Reportes manuales convertidos en automáticos son fáciles de valorar para cualquier gerente.

Quién usa tu trabajo

Cuántas personas y qué áreas consultan tus tableros muestra el alcance real de tu puesto.

Palabras clave que detecta el sistema de seguimiento de candidatos

  • Analista de datos
  • SQL
  • BigQuery
  • dbt
  • Power BI
  • DAX
  • Python
  • Inteligencia de negocios
  • Tableros
  • Pruebas A/B
  • Retail
  • Modelado de datos

Usa las que sean ciertas en tu caso, con las palabras de la oferta.

Errores que evitar

  1. Enumerar herramientas sin preguntas

    Power BI y Python no dicen qué resolviste. Empieza cada logro por la pregunta de negocio y termina con el resultado.

  2. Contar tableros

    «Creé 30 tableros» puede significar 30 tableros que nadie abre. Di quién los usa y para qué.

  3. Ocultar la calidad de los datos

    Limpiar, validar y definir indicadores es la mitad del trabajo. Un logro sobre eso muestra criterio.

Preguntas

¿Necesito saber programar para ser analista de datos?
SQL es imprescindible. Python o R suman mucho para limpieza, segmentación y estadística, pero muchos puestos de inteligencia de negocios piden sobre todo SQL y Power BI.
¿Incluyo un portafolio en el currículum?
Sí, si tienes análisis publicables con datos abiertos. Agrega el enlace en el encabezado y un proyecto que se parezca a lo que hace la empresa.
¿Sirve una certificación de Power BI?
Ayuda a pasar los filtros de vacantes que la piden. No reemplaza un logro que muestre cómo usaste la herramienta.

Más ejemplos

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