Inès Benali-Gagnon
Analyste de données | SQL, Python et Power BI | Commerce de détail et opérations
Profil
Analyste de données depuis 2023 dans le commerce de détail et le logement communautaire. Transforme des questions d’affaires floues en analyses que les gestionnaires utilisent : tableaux de bord Power BI, requêtes SQL et automatisation en Python. A contribué à une économie récurrente de 180 000 $ par année et automatisé une douzaine d’heures de rapports par semaine.
Expérience
Épiceries Verdure
- Tableau de bord hebdomadaire de performance des magasins dans Power BI, utilisé par 65 gestionnaires de 52 magasins.
- Automatisation de 5 rapports Excel manuels en Python et SQL, soit environ 12 heures économisées par semaine pour l’équipe commerciale.
- Analyse de deux ans de données de caisse : pertes en boulangerie 30 % plus élevées dans les petits magasins ; nouvelle règle de commande à la clé, environ 180 000 $ économisés par année.
- 15 à 20 demandes ponctuelles par mois des achats, des finances et des opérations.
Habitations communautaires Hochelaga
- Nettoyage et appariement des données de 8 000 logements provenant de 3 anciens systèmes avant une migration.
- Tableau de bord des réparations montrant que 22 % des demandes dépassaient le délai de 28 jours ; proportion ramenée à 11 % en 6 mois.
- Production des indicateurs mensuels pour le conseil d’administration.
Compétences
- SQL
- Python (pandas)
- Power BI
- Excel avancé
- Modélisation de données
- Visualisation de données
- Nettoyage de données
- Statistiques descriptives
- Communication des résultats
- Automatisation de rapports
Certifications
- Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Formation
Baccalauréat en mathématiques, Université du Québec à Montréal (UQAM), 2023