Exemple de lettre de motivation : Scientifique des données

Madame,

La plupart des modèles d’attrition s’arrêtent à un score. Votre affichage pour un scientifique des données principal demande une personne capable de transformer ce score en programme de fidélisation aux résultats mesurables, et c’est précisément la partie du travail que je préfère.

Chez Assurances Fleuve-Royal, j’ai bâti un modèle d’attrition au renouvellement avec une AUC de 0,80, mais le vrai travail a été de décider comment l’utiliser. Avec l’équipe de fidélisation, j’ai mis en place un test aléatoire des offres par niveau de risque, et nous avons découvert que les rabais n’étaient rentables que pour le niveau intermédiaire. En ciblant ce groupe, nous avons réduit le non-renouvellement de 2,2 points, ce qui conserve environ 2,8 M$ de primes par année. Le cadre de tests construit pour ce projet a depuis servi à 12 expériences de tarification.

Je travaille aussi de près avec les actuaires. L’ajout de variables de télématique au modèle de tarification automobile a amélioré de 8 % la prédiction du ratio sinistres-primes, et j’ai fait passer six modèles des carnets à des pipelines planifiés et surveillés sur Databricks, pour qu’ils ne dépendent plus d’une seule personne.

Avant l’assurance, j’ai passé près de quatre ans à prévoir la demande électrique, avec une erreur de 3,4 % la veille, et à présenter des modèles devant l’organisme de réglementation dans deux dossiers tarifaires. Cette expérience est précieuse en tarification réglementée, où un modèle doit être aussi explicable qu’exact.

J’ai huit ans d’expérience en science des données. Je serais heureux de vous présenter le projet de fidélisation en détail, y compris ce qui n’a pas fonctionné.

Je vous prie d’agréer, Madame, mes salutations distinguées.

Thomas Nguyen-Lapointe